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Laut Google ist der Zweck des neuen Analytics die Multi-Channel-Messung, mehr Fokus auf Datenschutz und Vorhersagedaten, die mit künstlicher Intelligenz geschaffen werden, miteinander zu verbinden. Datenschutzrechtlich betrachtet ist Google Analytics 4 jedoch immer noch problematisch und umstritten. Durch den Einsatz von Machine Learning kann GA4 Traffic-Daten und das Besucherverhalten ermitteln, ohne Nutzerdaten von jeder Seite zu benötigen und umgeht somit Trackingblocker.
Außerdem wurde das Multi-Channel-System ausgebaut. Wer neben einer Website also auch eine App betreibt, profitiert sehr. GA4 gibt Marketern die Möglichkeit einer kanalübergreifenden Lösung, um Nutzer über Apps, Websites und Software hinweg zu tracken.
Die Konsequenz dieses Ansatzes ist, dass sich der Fokus weg von Sitzungen und Seitenaufrufen hin zum Nutzer und dessen Ereignissen verschiebt. Und das über die gesamte User Journey, also von dem ersten Kontakt über die Conversion bis hin zur Kundenbindung.
Auch das Event-Tracking wird deutlich erleichtert. So können jetzt zum Beispiel die Linkklicks, Scrolls oder der Aufruf von YouTube Videos automatisch mitgetrackt werden, ohne erst manuellen Code dafür zu schreiben.
Analytics verwendet weiterhin JavaScript, um Informationen wie HTTP Request, First Party-Cookies und Browser Konfigurationen zu lesen und auszuwerten. Jeder User, der auf eure Website gelangt, wird erfasst (sofern das Tracking nicht blockiert wird). Es werden neben den bekannten Cookies drei unterschiedliche Identifikatoren eingesetzt: User IDs, die durch den Marketer bereitgestellt werden müssen, von Google ermittelte Signale und Geräteinformationen.
Damit Google Analytics relevante Daten zu der Website sammeln kann, muss also zunächst der Analytics Tracking Code in den Quellcode eurer Seite eingebettet werden.
Mit dem Update von Universal Analytics auf Google Analytics 4 kommen viele neue Funktionen und Verbesserungen einher. Folgendes ist neu oder wurde verbessert:
Fokus auf Ereignis-basierte Datenerfassung: Google Analytics 4 legt den Fokus auf die Erfassung von Ereignissen anstelle von Seitenaufrufen, was eine granularere Datenerfassung ermöglicht.
Verbesserte Cross-Device-Tracking: Google Analytics 4 bietet eine verbesserte Möglichkeit, die Interaktionen von Nutzern auf verschiedenen Geräten zu verfolgen und zu analysieren.
Neue Berichtstypen: Google Analytics 4 führt neue Berichtstypen ein, die die Analyse von Kundengruppen, Ereignissen und Conversion-Trichtern erleichtern.
Integration von Google Signals: Google Analytics 4 nutzt Google Signals, um Daten von Nutzern zu erfassen, die Google-Dienste wie Google Ads, Google Search oder YouTube nutzen.
Einfacherer Zugriff auf Daten: Google Analytics 4 ermöglicht einen einfacheren Zugriff auf Daten und bietet eine benutzerfreundlichere Oberfläche als UA.
Datenschutzfunktionen: Google Analytics 4 bietet verbesserte Datenschutzfunktionen wie die Möglichkeit, Daten zu anonymisieren und Benutzerdaten zu löschen.
Machine Learning-basierte Analysen: Google Analytics 4 nutzt Machine Learning, um eine verbesserte Analyse von Daten und eine Vorhersage von Nutzerverhalten zu ermöglichen.
Event-Modellierung: Google Analytics 4 bietet eine Event-Modellierungsfunktion, die es ermöglicht, die Auswirkungen von Ereignissen auf Conversions und andere Zielmetriken zu verstehen.
Neue Kennzahlen und Metriken: Google Analytics 4 führt neue Kennzahlen und Metriken ein, die die Analyse von Nutzerverhalten erleichtern, z.B. Engagement-Time, Scroll-Tiefe und Conversion-Wahrscheinlichkeit.
Flexiblere Datenverwaltung: Google Analytics 4 bietet eine flexiblere Datenverwaltung und ermöglicht eine bessere Integration mit anderen Google-Produkten wie Google Ads, Firebase und Google Tag Manager.
Neue Reporting-Möglichkeiten: Google Analytics 4 bietet eine Vielzahl neuer Reporting-Möglichkeiten, die es ermöglichen, die wichtigsten Geschäftsdaten in Echtzeit zu überwachen und zu verstehen.
Neue Integrationsmöglichkeiten: Google Analytics 4 ermöglicht eine bessere Integration mit anderen Google-Produkten wie Google Ads, Firebase und Google Tag Manager. Dadurch können Nutzer von einer nahtlosen Datenintegration und einer verbesserten Analyse von Nutzerverhalten profitieren.
Google Analytics bietet zahlreiche Vorteile im Vergleich zu Universal Analytics. Die folgenden Punkte können als wesentliche Vorteile angesehen werden:
Data-Enhancement ist ein Schlüsselkonzept in Google Analytics 4, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Datenanalyse zu verbessern und wertvolle Einblicke zu gewinnen. GA4 bietet neue Möglichkeiten zur Datenanalyse und -verknüpfung.
Eine der wichtigen Funktionen von GA4 ist die Ereignisbasierte Datenerfassung. Statt sich auf Seitenaufrufe zu konzentrieren, erfasst GA4 Ereignisse, die spezifische Aktionen von Benutzern auf einer Website oder in einer App darstellen. Durch die Erfassung dieser Ereignisse können Unternehmen detailliertere Informationen über das Nutzerverhalten erhalten und ihre Analyse auf spezifische Aktionen und Interaktionen fokussieren.
Zusätzlich bietet Google Analytics 4 erweiterte Analysemöglichkeiten durch die Integration von BigQuery, einer leistungsstarken Datenbank- und Analyseplattform von Google. Mit der BigQuery-Integration können Unternehmen ihre GA4-Daten mit anderen Datenquellen verknüpfen und umfangreiche Analysen durchführen. Dies ermöglicht tiefere Einblicke und eine ganzheitlichere Betrachtung der Datenlandschaft eines Unternehmens.
Ein weiterer wichtiger Aspekt des Data-Enhancements mit GA4 ist die Integration von Machine Learning. GA4 nutzt maschinelles Lernen, um Muster und Trends in den Daten zu erkennen und automatisch Einsichten zu generieren. Unternehmen können diese vorgefertigten Einsichten nutzen, um schneller fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketing- und Vertriebsstrategien zu optimieren.
Darüber hinaus ermöglicht Google Analytics 4 die Verknüpfung von Online- und Offline-Datenquellen. Unternehmen können ihre Daten aus verschiedenen Kanälen und Quellen zusammenführen, um ein umfassendes Bild des Kundenverhaltens zu erhalten. Diese Integration von Online- und Offline-Daten ermöglicht eine ganzheitliche Kundenanalyse und eine bessere Personalisierung von Marketingkampagnen.
Datenschutz ist ein zentrales Anliegen zur aktuellen Zeit, insbesondere wenn es um die Verwendung von Tracking-Tools, wie Google Analytics 4, geht. Es ist wichtig, bewährte Praktiken zu implementieren, um den Schutz der Privatsphäre Ihrer Benutzer zu gewährleisten. Hier sind einige Best Practices, die Ihnen helfen, Datenschutz in GA4 zu verbessern:
Anonymisierung von IP-Adressen: GA4 ermöglicht die Anonymisierung von IP-Adressen, was bedeutet, dass die letzten Oktette der IP-Adresse entfernt werden. Dadurch wird die Identifizierung einzelner Benutzer erschwert und die Privatsphäre geschützt. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Funktion aktivieren, um personenbezogene Daten zu schützen.
Aktivierung der Opt-out-Möglichkeit: Geben Sie Ihren Benutzern die Möglichkeit, der Datenerfassung durch GA4 zu widersprechen. Implementieren Sie eine Opt-out-Möglichkeit, z.B. durch das Hinzufügen eines Opt-out-Links oder die Integration von Browser-Add-Ons, um sicherzustellen, dass Benutzer die Kontrolle über ihre Daten haben.
Datenspeicherungsdauer begrenzen: Überlegen Sie sorgfältig, wie lange Sie Daten in Google Analytics 4 aufbewahren müssen. Bestimmen Sie eine angemessene Aufbewahrungsfrist und löschen Sie Daten regelmäßig, sobald sie nicht mehr benötigt werden. Durch die Begrenzung der Datenspeicherungsdauer minimieren Sie das Risiko einer unberechtigten Verwendung von Daten.
Verwendung von Einwilligungen: Wenn Sie personenbezogene Daten in Google Analytics 4 erfassen möchten, stellen Sie sicher, dass Sie eine wirksame Einwilligung von den Benutzern erhalten haben. Informieren Sie Ihre Benutzer über den Zweck der Datenerfassung und holen Sie ihre Zustimmung ein, bevor Sie personenbezogene Daten verarbeiten.
Regelmäßige Überprüfung der Datenschutzeinstellungen: Überprüfen Sie regelmäßig Ihre GA4-Konfiguration und Datenschutzeinstellungen, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Datenschutzstandards entsprechen. Halten Sie sich über Änderungen in den Datenschutzrichtlinien von Google auf dem Laufenden und passen Sie Ihre Einstellungen entsprechend an.
Transparente Datenschutzrichtlinien: Stellen Sie sicher, dass Sie klare und verständliche Datenschutzrichtlinien haben, in denen Sie erklären, welche Daten erfasst werden, wie sie verwendet werden und wie Benutzer ihre Datenschutzrechte ausüben können. Machen Sie Ihre Datenschutzrichtlinien leicht zugänglich und sorgen Sie dafür, dass Benutzer sie verstehen können.
Die Vorteile von Google Analytics 4 gegenüber Universal Analytics haben wir Ihnen hier bereits vorgestellt. Da seit dem 01. Juli 2023 keine Datenverarbeitung von Universal Analytics mehr stattfindet, stellen wir hier eine einfache Anleitung zur erfolgreichen Umstellung auf Analytics 4 zur Verfügung.
Loggen Sie sich bei ihrem Google Analytics ein und gehen Sie dann zur Verwaltung (Seitenleiste ganz unten). Dort finden Sie den Einrichtungsassistenten unter Property „Assistent zum Einrichten einer GA4-Property“.
Auf der Seite des Assistenten klicken Sie auf „Jetzt starten“
Klicken Sie nun im Pop-Up auf „Property erstellen“. Es wird eine GA4 Property erstellt, die automatisch mit Ihrer UA Property verknüpft ist.
Klicken Sie nun auf „GA4-Property aufrufen“
Sie gelangen dann zurück zum Einrichtungsassistenten. Um einen Datenstream einzurichten, klicken Sie dazu auf „Datenstreams “. Klicken nun auf den neuen Datenstream.
Damit die Daten im neuen Datenstream erfasst werden, muss GA4 auf Ihrer Webseite eingebunden werden. Wie bei UA haben Sie auch hier zwei Möglichkeiten den Tracking-Tag einzubinden. Die direkte Einbindung in den Website-Code und die Einbindung mit dem Tag Manager.
Wir gehen auf die Einbindung mit Hilfe des Tag Managers ein, dadurch haben später mehr Möglichkeiten und Flexibilität. Alternativ fügen Sie einfach den Code des „Allgemeinen Website-Tag“ in den Header ihrer Website ein.
Als Trigger wählen Sie „Seitenaufruf All Pages“ und wählen Sie den Typ „Google Analytics: GA4-Konfiguration“ und fügen Sie hier die „Mess-ID“ ein. Diese finden Sie in Google Analytics 4 auf der Seite des Datenstreams, den Sie eben eingerichtet hatten.
Um die Einrichtung abzuschließen, klicken Sie nun zunächst auf „Speichern“, dann auf „Senden“ und dann auf „Veröffentlichen“.
Damit wäre die Einrichtung abgeschlossen und es sollten nach kurzer Zeit die ersten Seitenaufrufe in deinen GA4 Report zu sehen sein.
